Vom 4. bis 8. November war es soweit, Microsoft Ignite 2019 fand statt. Für einen kompakten Überblick zu den AI-Highlights der Ignite 2019 habe wir ausgewählte Themen und Neuerungen der Konferenz zusammengefasst.
Microsoft Azure: Bereitstellung von Bots
Bot Framework SDK for Microsoft Teams
Entwickler können Teams-Bots mit integrierter Unterstützung für die Messagingerweiterungen von Teams für proaktives Messaging, Benachrichtigungen u. v. m. erstellen.
Bot Framework SDK-Skills (Vorschau)
Entwickler können wiederverwendbare Konversationsskills erstellen und vorkonfigurierte Skills nutzen, die über Sprachmodelle, Dialoge, QnA und Integrationscode bereitgestellt werden. Zu den vorkonfigurierten Skills gehören u. a. Kalender, E-Mail, Aufgaben, Point of Interest, Wetter, Nachrichten.
Adaptive Dialoge
Diese Funktion ermöglicht Entwicklern, Konversationen so zu gestalten, dass sie dynamisch auf Unterbrechungen und Themenwechsel reagieren können.
Vereinfachte Bot-Erstellung über visuelle Darstellungen mit wenig Code
Um den Einstieg in die Bot-Entwicklung zu beschleunigen, stellen wir Codebeispiele und Vorlagen für Bots bereit. Damit der Anfang noch einfacher wird, führen wir Bot Framework Composer (Vorschauversion) ein, ein integriertes Entwicklungstool auf Basis des Bot Framework SDK. Damit sie nicht vollständig bei Null beginnen müssen, können Entwickler Composer nutzen, eine visuelle Umgebung mit wenig Code, die das Erstellen, Bearbeiten, Testen und Verfeinern von Konversations-Apps (Bots) sowie das Erweitern des Bots um benutzerdefinierten Code ermöglicht. Darüber hinaus steht Entwicklern damit ein zentraler Ort für die Integration von Azure Cognitive Services zur Verfügung. Zu Beginn steht zwar nur LUIS (Language Understanding) zur Verfügung, aber weitere Cognitive Services werden folgen.
Power Platform: no-code Virtual Agents
Power Virtual Agents: Enable anyone to build a no-code/low-code virtual agent
Microsoft Power Virtual Agents, now in preview, is a new offering that enables subject matter experts in your organization – such as customer service, sales, marketing, finance, or HR – to easily create virtual agents using a guided, no-code/low-code point-and-click graphical interface without the need for data scientists or developers. Customer service questions and other types of external or internal inquiries at an organization can be serviced by a virtual agent, freeing up staff to focus on more complex tasks.
AI Builder is the no-code AI capability for Power Apps and Power Automate, made generally available on October 1st. It enables organizations to tailor AI to their specific business needs and their unique data without the need to hire data scientists or pro-developers to make their apps and processes more intelligent. AI Builder takes common AI scenarios and provides point-and-click solutions for app makers to solve everyday tasks like forms processing, object detection, and text and binary classification.
Today, we’re introducing a new set of prebuilt AI models for the Power Platform. For business users, having prebuilt AI models means they don’t have to gather data, build, or train their models. Now available in preview, these prebuilt scenarios include:
Key phrase extraction— identifies the main talking points from your text
Language detection—identifies the predominant language from your text
Text recognition—extracts embedded, printed, and handwritten text from images into machine-readable character streams
Sentiment analysis—detects positive, negative, neutral, or mixed sentiment in social media, customer reviews, or any text data
Weitere Infos finden Sie hier.
